비정형 헬스케어 데이터 표준화

• 저자[authors] : 신수용
• 학술지명[periodical name] : 정보와 통신
• 권호사항[Volume/Issue] : Vol.35No.2[2018]
• 발행처[publisher] : 한국통신학회
• 자료유형[Document Type] : 학술저널
• 수록면[Pagination] : 58-64
• 언어[language] : Korean
• 발행년[Publication Year] : 2018

초록[abstracts]

[최근 전세계적으로 헬스케어 산업에 대한 관심이 부각되고 있고, 그 중에서도 헬스케어 데이터를 딥러닝 등의 기계학습으로 분석하는 의료 AI 산업이 급속히 주목을 받고 있다. 기계학습 기법의 특성상 의료 AI 개발을 위해서는 헬스케어 빅데이터가 반드시 필요하다. 하지만, 현재 대부분의 헬스케어 데이터들은 비표준화된 형태로 서로 다른 방법으로 생성되고 있어, 이를 통합하고 분석하는 데 많은 어려움을 겪고 있다. 본 고에서는 건강과 관련된 헬스케어 데이터들의 종류와 특징을 간단히 정리하고, 해당 데이터들을 통합하고 분석하기 위해 필요한 국제 표준을 소개하고자 한다.]

목차[Table of content]

요약  Ⅰ. 서론  Ⅱ. 헬스케어 데이터  Ⅲ. 헬스케어 데이터 표준  IV. 표준 적용 방안  V. 결론  참고문헌