인공지능 : WiseQA를 위한 정답유형 = Artificial Intelligence : Recognition of Answer Type for WiseQA
저자명
허정, 류법모, 김현기, 옥철영
학술지명
정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
학술지 이력
연월일
이력구분
이력상세
등재구분
2015-01-01
평가
등재학술지 유지(계속평가)
2014-08-06
학술지명변경
한글명 : 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 외국어명 : KIPS Transactions on Software and Data Engineering
2013
평가예정
계속평가 신청대상(등재유지)
2012-10-31
학술지명변경
한글명 : 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 외국어명 : KIPS Transactions on Software and Data Engineering
2012-10-10
학술지명변경
한글명 : 소프트웨어 및 데이터 공학 외국어명 : KIPS Transactions on Software and Data Engineering
2010-01-01
평가
등재학술지 유지(등재유지)
2008-01-01
평가
등재학술지 유지(등재유지)
2006-01-01
평가
등재학술지 유지(등재유지)
2003-01-01
평가
등재학술지 선정(등재후보2차)
2002-01-01
평가
등재후보 1차 PASS(등재후보1차)
2000-07-01
평가
등재후보학술지 선정(신규평가)
학술지 인용정보
기준년도
WOS-KCI 통합IF(2년)
KCI IF(2년)
KCI IF(3년)
2014
0.12
0.12
0.12
KCI IF(4년)
KCI IF(5년)
중심성지수(3년)
즉시성지수
0.12
0.13
0.27
0.06
권호사항
Vol.4 No.7 [2015]
발행처
한국정보처리학회
자료유형
학술저널
수록면
283-290(8쪽)
언어
Korean
발행년도
2015년
초록 (Abstract)
본 논문에서는 WiseQA 시스템에서 정답유형을 인식하기 위한 하이브리드 방법을 제안한다. 정답유형은 어휘정답유형과 의미정답유형으로 구분된다. 본 논문은 어휘정답유형 인식을 위해서 ...
본 논문에서는 WiseQA 시스템에서 정답유형을 인식하기 위한 하이브리드 방법을 제안한다. 정답유형은 어휘정답유형과 의미정답유형으로 구분된다. 본 논문은 어휘정답유형 인식을 위해서 질문초점에 기반한 규칙모델과 순차적 레이블링에 기반한 기계학습모델을 제안한다. 의미정답유형 인식을 위해 다중클래스 분류에 기반한 기계학습모델과 어휘정답유형을 이용한 필터링 규칙을 소개한다. 어휘정답유형 인식성능은 F1-score 82.47%이고, 의미정답유형 인식성능은 정확률 77.13%이다. 어휘정답유형 인식성능은 IBM 왓슨과 비교하여, 정확률은 1.0% 저조하고, 재현율은 7.4% 높다.