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| 발행년 : | 2017 |
|---|---|
| 구분 : | 학위논문 |
| 학술지명 : | |
| 관련링크 : | http://www.riss.kr/link?id=T14437697 |
- 기타서명
Extraction Techniques for Linked Datasets from Healthcare Bigdata
- 저자
박다정
- 형태사항
vii, 45 p. : 삽화, 표 ; 26 cm.
- 일반주기
충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호됩니다
지도교수: 조완섭
참고문헌 : p.43-45 - 학위논문사항
학위논문(석사)-- 충북대학교 일반대학원 : 비즈니스데이터융합학과 비지니스데이터융합전공 2017. 2
- KDC
005.76 5
- 발행국
충청북도
- 언어
한국어
- 출판년
2017
- 초록 (Abstract)
- In recent years, since the data was released in the healthcare field, the range of healthcare services have expanded by analyzing Bigdata actively. Accordingly, it is necessary to create new values by linking various healthcare data existing in many institutions and sharing that linked data sets. Liking data(matching data) allows us to obtain more information than when it is used as a single data, so we can expect great synergy effects. This study proposes methods to extract the linked datasets by linking healthcare data. Linked datasets are extracted by using SQL queries in the data warehouse, using the Open API created on the web and using the LOD constructed by defining the ontology. We also compared the advantages and disadvantages of each methods for extracting linked datasets.
- 목차 (Table of Contents)
- Ⅰ. 서 론 1
- 1.1 연구배경 1
- 1.2 연구범위 및 목적 3
- Ⅱ. 이론적 배경 및 관련연구 4
- 2.1 보건의료 분야에서의 빅데이터 4
- 2.2 보건의료 데이터 공개 6
- 2.2.1 보건의료 Open API 현황 7
- 2.2.2 보건의료 데이터 연계 현황 8
- 2.3 데이터 연계 10
- 2.3.1 데이터 연계의 개념 10
- 2.3.2 데이터 연계 방법 11
- (1) 정확 매칭 11
- (2) 통계적 매칭 12
- 2.4 연계 데이터셋 추출을 위한 기술적 방법 13
- 2.4.1 데이터웨어하우스 방식 14
- 2.4.2 Open API 방식 16
- 2.4.3 LOD 방식 18
- Ⅲ. 보건의료 빅데이터 연계 데이터셋 추출 기법의 적용 19
- 3.1 데이터웨어하우스로부터 연계 19
- 3.1.1 데이터웨어하우스 구축 21
- 3.1.2 데이터웨어하우스를 통한 연계 데이터셋 추출 23
- 3.2 Open API를 통한 연계 25
- 3.2.1 Open API 구축 27
- 3.2.2 Open API를 통한 연계 데이터셋 추출 30
- 3.3 LOD를 통한 연계 31
- 3.3.1 LOD 구축 31
- 3.3.2 LOD를 통한 연계 데이터셋 추출 34
- Ⅳ. 연계 데이터셋 추출 기법 비교 36
- Ⅴ. 결론 및 향후연구 40
- 5.1 결론 40
- 5.2 한계점 및 향후연구 41
- 참 고 문 헌 43
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