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국민건강보험 빅데이터 기반의 질병트렌드에 따른 지역 군집화 방법론 개발 / 이택호

9 보건의료 조회 수 111 추천 수 0 2017.07.28 14:15:10
nibp *.223.3.98
발행년 : 2017 
구분 : 국내학술지 
학술지명 : 한국경영과학회 학술대회논문집 
관련링크 : http://www.riss.kr/link?id=A103114841 

국민건강보험 빅데이터 기반의 질병트렌드에 따른 지역 군집화 방법론 개발

                         

  • 저자명

    이택호, 이수동, 전치혁, 황명권, 이수철                        

  • 학술지명

    한국경영과학회 학술대회논문집                           

  • 권호사항

    Vol.2017 No.4 [2017]                                                         

  • 발행처

    한국경영과학회                                 

  • 발행처 URL

    http://www.korms.or.kr

  • 자료유형

    학술저널

  • 수록면

    4896-4900(5쪽)

  • 언어

    Korean

  • 발행년도

    2017년

  • 초록 (Abstract)
    • 특정 지역의 질병 발생 추세는 지역의 산업, 사회, 또는 환경 등 여러 요인과 밀접한 관련이 있다. 특이한 질병 발생 추세를 야기하는 요인의 파악은 질병 예방 및 관리에 반드시 필요한 과정...
  • 특정 지역의 질병 발생 추세는 지역의 산업, 사회, 또는 환경 등 여러 요인과 밀접한 관련이 있다. 특이한 질병 발생 추세를 야기하는 요인의 파악은 질병 예방 및 관리에 반드시 필요한 과정이다. 질병 특이트렌드에 따른 지역의 군집화는 질병의 특이트렌드를 야기하는 요인의 역추적에 기여할 수 있다. 본 연구에서는 급증/급감 특이치에 기반한 시계열 데이터 간 유사성 척도를 정의하고, 해당 척도를 이용한 시계열 군집화 절차를 제안한다. 제안하는 군집화 절차는 1) 질병 발생 급증/급감(특이치) 탐지, 2) 질병 발생의 특이치 기반유사성 척도 계산, 그리고 3) 군집화 알고리즘 적용의 3단계로 이루어져 있다. 질병 트렌드 시계열 데이터를 구축 및 이용하여 위 절차에 따라 국내 지역들을 군집화함으로써, 질병 특이트렌드를 발생시키는 요인 추적의 기반을 마련한다.
  • 목차 (Table of Contents)
  • 초록
  • 1. 서론
  • 2. 관련 연구
  • 3. 제안 방법
  • 4. 실험 결과
  • 5. 결론
  • 6. 참고문헌
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