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글 수 369
발행년 : 2016 
구분 : 국내학술지 
학술지명 : 정보과학회지 
관련링크 : http://www.riss.kr/link?id=A101755689 

유전체분석용 슈퍼컴퓨팅 시스템 기술
= Supercomputing System Technology for Genome Analysis


 
제어번호 101755689
저자명 우영춘(Young choon Woo)  ,김영우(Young woo Kim)  ,김학영(Hag-Young Kim)  ,배승조(Seongjo Bae)  ,

           김홍연(Hong-Yeon Kim)  ,정호열(Hoyoul Jung)  ,최완(Wan Choi) 
학술지명 정보과학회지(Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineer)
권호사항 Vol.34 No.2 [2016] 
발행처 한국정보과학회 
발행처 URL http://www.kiise.or.kr
자료유형 학술저널
수록면 43-56(14쪽)
언어 Korean
발행년도 2016년
판매처 (주)누리미디어
 


목차
1. 서론
2. 유전체 분석용 고성능컴퓨팅 시스템 기술
3. MAHA 컴퓨팅 시스템
4. 유전체분석을 위한 성능가속 시스템SW
5. 유전체 빅데이터를 위한 MAHA 파일 시스템
6. 고성능 바이오 응용SW
7. 결론


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69 15 유전학 인체유래물에 기초한 지식재산권의 한계로서의 공서양속 / 이은영 2011  433
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52 15 유전학 유전기술과 의료기술 그리고 미래 / 김형래 2018  511
51 15 유전학 의료윤리분야 유전기술의 발전에 따른 도덕적 정당성 논쟁에 대한 고찰/정창록 2017  516
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