정형화 수준에 따른 의료 데이터 분류 및 분석

• 저자[authors] 이미연,박예슬,김명희,이정원
  

• 학술지명[periodical name] 정보와 통신
  

• 권호사항[Volume/Issue] Vol.31No.12[2014]
  

• 발행처[publisher] 한국통신학회
  

• 자료유형[Document Type] 학술저널
  

• 수록면[Pagination] 57-63
  

• 언어[language] Korean
  

• 발행년[Publication Year] 2014
  

• KDC[Korean Decimal Classification] 567
  

초록[abstracts] 

[최근 빅 데이터가 중요한 이슈로 부상하면서, 의료 분야에서의 빅 데이터 관리 및 활용에 대한 요구도 급증하고 있다. 하지만 의료 분야의 데이터는 데이터 자체의 특성과 의료 분야의 특수성으로 인해 다른 분야의 일반적인 빅 데이터와는 차별점이 많다. 따라서 의료 분야에서는 데이터 분석에 앞서 다양한 종류와 형태의 의료 데이터를 의미적으로 융합할 수 있는 방법이 전제되어야 한다. 본 고에서는 우선 의료 관련 데이터에 대한 기술(description) 표준 동향을 소개한다. 더불어 다각도의 기준에 따라 의료 데이터를 분류해봄으로써 그 다양성을 확인하고, 의료 데이터 융합의 필요성을 강조함으로써 의료 데이터 관리 기술의 나아갈 방향을 제시하고자 한다.]

목차[Table of content] 

요약  Ⅰ. 서론  Ⅱ. 의료 데이터 기술 표준 동향  Ⅲ. 의료 데이터의 다양성  Ⅳ. 결론  참고문헌