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발행년 : 2017 
구분 : 학위논문 
학술지명 :  
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특허 네트워크를 통한 생체인증 특허 분석 연구 = Biometrics Patent Analysis Through Patent Network

                                       

  • 저자

    김준호                                       

  • 형태사항

    ; 26 cm

  • 일반주기

    지도교수: 이강원

  • 학위논문사항

    학위논문(석사)-- 서울과학기술대학교 : 기술경영프로그램 2017. 2

  • 발행국

    서울

  • 언어

    한국어

  • 출판년

    2016                                                                                                                                                                                     

  • 초록 (Abstract)
    • 본 연구는 생체 인증(Biometrics Authentication) 특허 기술 분야에 대하여 인용, 피인용 특허를 가지는 생체인증 특허 IPC코드 네트워크를 분석(Network Analysis)하여 네트워크의 특성을 고찰해 보고, 특...
  • 본 연구는 생체 인증(Biometrics Authentication) 특허 기술 분야에 대하여 인용, 피인용 특허를 가지는 생체인증 특허 IPC코드 네트워크를 분석(Network Analysis)하여 네트워크의 특성을 고찰해 보고, 특허 간 관계를 파악해 보고자 한다. 이때 분석하는 각 특허는 1개 이상의 IPC코드를 포함하고, 1개 이상의 인용, 피인용을 가지는 특허로 한정하여 분석하며, 각 특허의 명칭(Title), 대표 청구항(Claim #1)과 요약(Abstract) 에서 키워드를 추출하여 분석된 IPC코드 네트워크에 대응시켜 각 추출된 키워드가 생체인증 특허 네트워크에서 어떠한 현상을 나타내는지 분석해 보고, 대표 키워드의 내용을 살펴보고자 한다. 네트워크의 특성을 확인하기 위하여 생체인증 특허의 IPC코드를 추출하고 정제하여, 네트워크 기본 요소인 노드와 링크를 구성하고, 네트워크 관계를 그래프로 도시화함과 동시에 관측 값들을 살펴보고, IPC코드를 이용하여 노드중심성 분석 수행, 중심성 분석 상위 IPC코드 키워드 클라우드 구성 및 분석 수행, 중심성 분석의 상관관계 분석 수행을 하였다. 미국특허청(USPTO)과 한국특허검색서비스를 이용하여 미국에서 '2000.1.1 ~ ‘2016.8.1까지 등록된 생체 인증(Biometrics) 특허 총 374건을 최종 정제하여 사용하였다. 네트워크 분석결과 생체인증 특허 IPC코드 네트워크는 각 중심성 분석을 통해 얻어진 상위 IPC코드 "G06K-009”, “G06F-021”, “H04L-009”, "G06F-007",”G05B-019” 가 네트워크의 허브이며 브리지 역할을 하고, 또한 네트워크의 중심에서 많은 연결성을 갖는 것으로 확인하였다. 중심성 분석을 통해 각 중심성이 높은 특허를 선택하여 그 특허에 포함된 단어를 추출하였으므로, 중심성이 높고, 각 중심성 분석을 통해 도출한 단어의 출현수가 많을수록, 추후 기술검색이나 관련기술 연구 시에, 만약 중심성 상위 값을 갖는 IPC코드를 부여 받고, 동시에 추출된 단어가 포함된 새로운 특허가 출현할 경우, 그 특허 역시 생체인증 특허 네트워크 내에서 중심성이 높아질 것이라는 것을 예측할 수 있었다.
  • 목차 (Table of Contents)
  • Ⅰ. 서 론 1
  • Ⅱ. 데이터 추출, 정제, 변환 및 특허 네트워크 연구 방법 6
  • 1. 연구 설계 6
  • 2. IPC 코드 검색 방법 7
  • 3. IPC 코드 추출, 정제 후 구조화된 자료로 변환 방법 9
  • 1) 생체인증 특허 374건 데이터 정제 9
  • 2) 데이터 추출 시 사용된 검색식 및 정제 건수 현황 9
  • 3) IPC 코드별 인용횟수/인용 종류로 정리 10
  • 4) 구조화된 자료로 변환 11
  • Ⅲ. 생체인증 특허 네트워크 도시화 13
  • 1. 노드와 링크 설정을 통한 네트워크 도시화 13
  • 1) 노드(Node) 설정 13
  • 2) 링크(Link) 설정 15
  • 2. 네트워크 도시화 17
  • 1) 샘플 2개 특허(US7289959, US7111164) 네트워크 도시화 17
  • 2) 생체인증 전체 특허 IPC코드 네트워크 도시화 18
  • Ⅳ. 노드중심성 분석 및 상관관계 분석 19
  • 1. 생체인증 특허 IPC코드 매개중심성 분석 19
  • 1) 매개중심성 상위 4개 IPC코드를 포함하는 특허의 명칭 추출 21
  • 2) 매개중심성 상위 4개 IPC코드를 포함하는 특허의 청구항 추출 23
  • 3) 매개중심성 상위 4개 IPC코드를 포함하는 특허의 요약 추출 25
  • 2. 생체인증 특허 IPC코드 근접중심성 분석 27
  • 1) 근접중심성 상위 4개 IPC코드를 포함하는 특허의 명칭 추출 28
  • 2) 근접중심성 상위 4개 IPC코드를 포함하는 특허의 청구항 추출 30
  • 3) 근접중심성 상위 4개 IPC코드를 포함하는 특허의 요약 추출 32
  • 3. 생체인증 특허 IPC코드 연결중심성 분석 35
  • 1) 연결중심성 상위 4개 IPC코드를 포함하는 특허의 명칭 추출 36
  • 2) 연결중심성 상위 4개 IPC코드를 포함하는 특허의 청구항 추출 38
  • 3) 연결중심성 상위 4개 IPC코드를 포함하는 특허의 요약 추출 40
  • 4. 생체인증 특허 IPC코드 상관관계 분석 42
  • 1) 연결 중심성과 매개중심성과의 상관관계 분석 42
  • 2) 연결 중심성과 근접중심성과의 상관관계 분석 44
  • 3) 근접중심성과 매개중심성과의 상관관계 분석 45
  • Ⅴ. 결 론 47
  • 참고문헌 49
  • 부록_중심성(매개중심성, 연결중심성, 근접중심성) 키워드 추출 클라우드 소스 51
  • 영문초록(Abstract) 54
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