유전체 분석 초기 단계에서 유전자 리스트 작성을 위한 방법론

= A Gene - list Identification Methology on the Initial Stage of Genome Project

• 저자[authors] : 오정수(Oh Jeong-Su),안명상(Ahn Myoung-Sang),조완섭(Cho Wan-Sup),권해룡(Kwon Hae-Ryong),김영창(Kim Young-Chang)
• 학술지명[periodical name] : 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집
• 권호사항[Volume/Issue] : Vol.1No.2[2003]
• 발행처[publisher] : 한국콘텐츠학회
• 자료유형[Document Type] : 학술저널
• 수록면[Pagination] : 343-346
• 언어[language] : Korean
• 발행년[Publication Year] : 2003
• KDC[Korean Decimal Classification] : 004

초록[abstracts]

[나날이 그 중요성이 증대되고 있는 생물정보학(Bioinformatics) 분야에서 이미 오래전에 유전자를 예측하고 분석할 수 있는 여러 가지 기법들이나 소프트웨어도구들이 개발되어 있는 상태이며 현재 많은 생물학자들은 이러한 분석 도구들을 이용해 연구를 수행하고 있다. 비록 기존의 실험적인 방법 없이 여러 생물정보학 분석 도구를 이용해 효율적으로 유전자를 규명하고 기능을 분석하는 것이 가능해졌지만 아직까지 유전체 사업(Genome project)은 많은 시간과 비용이 드는 까다로운 작업임에는 틀림없다. 본 논문은 기존의 유전자 DB와 분석 도구들을 이용하여 유전체 사업 초기 단계에서 구체적인 유전자의 목록을 작성 할 수 있는 방법을 제안한다. 유전체 사업의 초기단계에서는 구체적인 유전자 정보를 얻기가 어려운 상황이나 제안된 기법을 사용하면 구체적인 유전자 정보를 초기에 파악 할 수 있게 된다.

To predict and analyze genes, many methods and tools are already developed in Bioinformatics field which is being more important in future. And many biologists have now performed the research with them. Although it is possible to identify gene and to analyze its function efficiently without experimental methods, it is still hard work. In this paper, we propose a method that make gene list on the initial stage of Genome project. It is difficult to obtain detailed gene list in the initial stage of Genome project. but proposed system provides gene information as much as possible even in the initial stage.]

목차[Table of content] 요약

 AbstractⅠ. 서론 Ⅱ. 유전자 예측 시스템 Ⅲ. 결론 참고문헌