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| 발행년 : | 2016 |
|---|---|
| 구분 : | 국내학술지 |
| 학술지명 : | Entrue Journal of Information Technology |
| 관련링크 : | http://www.riss.kr/link?id=A102555246 |
= Developing a Personalized Disease and Hospital InformationApplicationUsing Medical Big Data
- 저자명
김성현 ( Kim Sunghyun ), 황현석 ( Hwang Hyunseok )
- 학술지명
Entrue Journal of Information Technology
- 권호사항
Vol.15 No.2 [2016]
- 발행처
(주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소)
- 자료유형
학술저널
- 수록면
7-16(10쪽)
- 언어
Korean
- 발행년도
2016년
- 초록 (Abstract)
- 초록 (Abstract)
- Most medical smart services, the passive way that users search a necessary hospital as a keyword, are executed now. How-ever, it showed that it isn`t effective against prevention of diseases and health promotion. Besides, patients can`t be metneeds to search information about a hospital by referring their own personal treatment and prescription documents. That`s why we developedan analysis model of large scale date about medical information by utilizing healthcare public big data that are of-fered from Health Insurance Review & Assessment Service. Ultimately, wedeveloped a customer personalized smart service based on medical record data through such constructed the big data model. As goals of a successful development and man-agement for < Personal Medicare Service(PMS) >, the service about personalized diseases cared and offer of hospital infor-mation, they analyzed it through Collaborative Filtering and Demographic Curating by using large scale data about medical information. This study is the one of the first case of public medicalbig data analysis. Results of the main study will be ex-pected to contribute to the promotion of nation`s health that makes people healthier lives and medical expenses reduction in the future.
현재 시행되고 있는 대부분의 의료 스마트 서비스는 사용자가 필요한 병원을 키워드로 검색하는 수동적인 방식으로, 환자가 자신의 개인 진료 및 처방기록을 참고하여 병원정보를 검색하고자 하는 요구를 충족시키지 못하며 이는 사용자 건강증진 및 질병예방에 효과적이지 못한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 건강보험 심사평가원에서 제공하는 보건의료 공공빅데이터를 활용하여 의료정보에 대한 대용량데이터 분석모델을 구축하고, 해당 빅데이터모델을 통해 최종적으로는 진료 내역기반의 수요자 맞춤형 스마트 서비스를 개발하였다. 개발된 내용은 심사평가원의 개인의 질병 이력을 확보하고 이를 활용하여 유사그룹 기반 데이터 선별기법과 질병 기준 인류통계학적 선별기법을 통해 개인 맞춤형 유의 질병정보를 제공하는 것으로, < 개인맞춤형메디케어 서비스(PMS) >로 명명되었다. 본 연구는 공공 의료 빅데이터를 본격적으로 분석하여 < 개인맞춤형정보를 제공한 최초의 사례로, 결과는 향후 국민의 의료비 절감과 건강증진에 기여할 것이다.
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