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글 수 4,668
발행년 : 2017 
구분 : 학위논문 
학술지명 : 학위논문(석사)-- 충북대학교 일반대학원 : 비즈니스데이터융합학과 
관련링크 : http://www.riss.kr/link?id=T14570726 


개인 정보 보호를 강화하는 보건의료 빅데이터 연계 프로세스


기타서명Healthcare Big Data Linkage Process with Enhanced Privacy Protection
저자김현준
발행사항청주 : 충북대학교, 2017
형태사항v, 41 p. : 삽화, 표 ; 26 cm.
일반주기명충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호됩니다,지도교수:조완섭,참고문헌 : p.39-41
학위논문사항학위논문(석사)-- 충북대학교 일반대학원 : 비즈니스데이터융합학과 2017. 8
KDC004.61 5
발행국충청북도
언어한국어
출판년2017
주제어데이터연계,빅데이터
소장기관충북대학교 도서관 (243009)
초록With big data technology, diversity of data can be used to discover and reveal hidden information. Data linkage is the most essential and effective method to gain benefit from such diversity of data. However, most of the existing data is fragmented. And linking that kind of data may have limitations due to privacy issues and legal reasons. Here we proposed a personal information protection method for linking healthcare big data. We used exact matching methods and a total of five organizations participated in the data linkage process. The five organizations are linked requesting organization, deliberation and encryption authority, data retention and provisioning organizations, link numbering organization, linkage and storage organization. The personal identifier used in the linkage are encrypted with the SHA-256 one-way hash algorithm to avoid the risk of personal information leakage. It also minimizes the movement of the encrypted personal identifier by giving a separate connection number. In this process, we expect that data that have been linked can be used for various researches and decision making area with enhanced privacy and security issues. Furthermore, the linkage process seems to alleviate Big Brother by the sharing of duties among the organizations. ;
목차I.서 론 1 ;
 
1.1 연구 배경 및 필요성 1 ;
 
1.2 연구 목적 및 범위 4 ;
II. 관련 연구 6 ;
 
2.1 데이터연계 6 ;
 
2.2 개인정보 비식별화 12 ;
 
2.3 해외 사례 17 ;
III. 개인 수준 데이터 연계 프로세스 21 ;
 
3.1 참여 기관 및 역할 21 ;
 
3.2 연계 방식 29 ;
 
3.3 개인 정보 비식별화 31 ;
 
3.4 데이터 교환을 위한 API 34 ;
IV. 결론 36
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