관련 논문 - 국민건강보험 빅데이터 기반의 질병트렌드에 따른 지역 군집화 방법론 개발 / 이택호

국민건강보험 빅데이터 기반의 질병트렌드에 따른 지역 군집화 방법론 개발 / 이택호

9 보건의료 조회 수 116 추천 수 0 2017.07.28 14:15:10

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발행년 :	2017
구분 :	국내학술지
학술지명 :	한국경영과학회 학술대회논문집
관련링크 :	http://www.riss.kr/link?id=A103114841

국민건강보험 빅데이터 기반의 질병트렌드에 따른 지역 군집화 방법론 개발

저자명
이택호, 이수동, 전치혁, 황명권, 이수철
학술지명
한국경영과학회 학술대회논문집
권호사항
Vol.2017 No.4 [2017]
발행처
한국경영과학회
발행처 URL
http://www.korms.or.kr
자료유형
학술저널
수록면
4896-4900(5쪽)
언어
Korean
발행년도
2017년
초록 (Abstract)
- 특정 지역의 질병 발생 추세는 지역의 산업, 사회, 또는 환경 등 여러 요인과 밀접한 관련이 있다. 특이한 질병 발생 추세를 야기하는 요인의 파악은 질병 예방 및 관리에 반드시 필요한 과정...
특정 지역의 질병 발생 추세는 지역의 산업, 사회, 또는 환경 등 여러 요인과 밀접한 관련이 있다. 특이한 질병 발생 추세를 야기하는 요인의 파악은 질병 예방 및 관리에 반드시 필요한 과정이다. 질병 특이트렌드에 따른 지역의 군집화는 질병의 특이트렌드를 야기하는 요인의 역추적에 기여할 수 있다. 본 연구에서는 급증/급감 특이치에 기반한 시계열 데이터 간 유사성 척도를 정의하고, 해당 척도를 이용한 시계열 군집화 절차를 제안한다. 제안하는 군집화 절차는 1) 질병 발생 급증/급감(특이치) 탐지, 2) 질병 발생의 특이치 기반유사성 척도 계산, 그리고 3) 군집화 알고리즘 적용의 3단계로 이루어져 있다. 질병 트렌드 시계열 데이터를 구축 및 이용하여 위 절차에 따라 국내 지역들을 군집화함으로써, 질병 특이트렌드를 발생시키는 요인 추적의 기반을 마련한다.
목차 (Table of Contents)
초록
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험 결과
5. 결론
6. 참고문헌

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