인공지능을 활용한 다중 생체신호 분석 기반 스마트 감정 관리 시스템

= Smart Emotion Management System based on multi-biosignal Analysis using Artificial Intelligence

• 저자명 : 노아영(Ayoung Noh) ,김영준(Youngjoon Kim) ,김형수(Hyeong-Su Kim),김원태(Won-Tae Kim)
  
• 학술지명 : 전기전자학회논문지(Journal of IEEE Korea Council)
  
• 권호사항 : Vol.21 No.4 [2017]
  
• 발행처 : 한국전기전자학회
  
• 자료유형 : 학술저널
  
• 수록면 : 397-403(7쪽)
  
• 언어 : Korean
  
• 발행년도 : 2017년
  
• 등재정보 : KCI등재
  
• 주제어 : Multi-Biosignals ,SVM ,Biosignal Preprocessing ,Emotion Classification ,Emotion management
  

초록

현대사회에서 스트레스로 인한 심리적 질병과 충동적 범죄들이 발생하고 있다. 스트레스를 줄이기 위한 기존 치료 방법은 지속적인 방문 상담을 통해 심리상태를 파악하고, 약물치료나 심리치료로 처방하였다. 이러한 대면 상담 치료 방법은 효과적지만, 환자의 상태 판단에 많은 시간이 소요되며, 개인의 상황에 따라서 지속적인 관리가 어려운 치료 효율성의 문제가 있다. 본 논문에서 시청각적 스트레스에 의해 유발된 감정 상태를 실시간으로 분류하고, 사용자의 감정을 안정적인 상태로 유도하는 인공지능 감정 관리 시스템을 제안한다. 본 시스템은 PPG와 GSR를 이용하여 다중 생체신호를 측정하고, 적합한 데이터 형태로 변환하는 전처리 과정을 거쳐 SVM 알고리즘을 통해 기쁨, 진정, 슬픔, 두려움 등 대표적인 4가지의 감정 상태를 분류한다. 분류결과가 슬픔이나 두려움과 같은 부정적 상태로 판단되면, 실시간 감정관리 서비스를 제공하여 사용자의 감정이 안정적인 상태로 유도됨을 실험을 통해 검증한다.

목차

Abstract

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

III. 제안하는 스마트 감정 관리 시스템

IV. 실험 및 분석

V. 결론

References