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유전체 데이터 분석 워크샵 [The 13th GDA]

국내 조회 수 349 추천 수 0 2017.08.09 13:33:21
날짜 : 2017-08-21 
관련 링크 : http://www.snubi.org/workshop/the13thgda..._page.html 
기관 / 기타정보 : 서울대학교병원 유전체 임상 정보분석 훈련센터 

 


유전체 데이터 분석 워크샵 [The 13th GDA]

 

일 시 | 2017년 8월 21일(월)- 25일(금)
장 소 | 서울의대 동창회관 3층 가천홀                                                                    
주 관 | 서울의대 정보의학실, 시스템 바이오 정보의학 연구센터  (SBI-NCRC)
주 최 | 서울대학교병원 유전체 임상 정보분석 훈련센터

 

제13차 Genome Data Analysis Workshop을 개최하며     


안녕하십니까?

 

벌써 13회를 맞이한 GDA 웍샵의 개최를 자축합니다! 그간의 뜨거운 성원과 격려에 깊이 감사드립니다. 본 GDA 웍샵의 실습자료를 묶어 발간한 ‘유전체 데이터 분석’의 2판이 발간되었을 뿐 아니라, 2017년에는 Springer사에서 영문번역본을 출간할 예정입니다. 아마도 제목은 Genome Data Analysis가 될 것 같습니다. 유전체 데이터 분석이 주요 주제가 된 시점에 작지 않은 성과로 기대됩니다.

 

차세대 염기서열 분석 (Next Generation Sequencing) 데이터의 급증과 함께 각 의료기관의 임상 의료정보의 통합적 관점이 점점 더 중요해지고 있습니다. 2017년은 정밀의학의 원년이 될것으로 기대됩니다. 실험 연구 자료 분석 뿐 아니라, 임상에서의 문제 해결에 도움이 되기 위해서, 서울대학교 유전체 정보의학 교육훈련센터에서는 2017년 하계 방학을 맞아 초보자도 접근할수 있는 실용적인 유전체 데이터 분석의 기초적 지식과 기초적 연구 뿐 아니라 실제 임상 및 산업에 응용 가능한 내용으로 이론과 실습을 병행하는 GDA 2017 웍샵을 개최하오니, 모쪼록 웍샵을 통해 실용적인 유전체 정보 분석의 역량을 강화하는 기회가 되시기를 기대하며 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.

 

  제1차 GDA Workshop:    2011년 8월 22일~26일, 서울의대  

  제2차 GDA Workshop:    2012년 2월 20일~24일, 서울의대
    제2차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 3개가 추가 되었다.   
    (1) micro-RNA 데이터 분석 
   (2) 개인유전체 해석: Personal Genome Interpretation 
    (3) 암유전체/희귀질환유전체 데이터 분석   

  제3차 GDA Workshop:    2012년 8월 20일~24일, 서울의대
     제3차 웍샵에서는 다음과 같은 2개의 실습모듈이 추가되었다.  
    (1) Family-based 엑솜시퀀싱 분석
  (2) TCGA (The Cancer Genome Atlas) 데이터 분석   

   제4차 GDA Workshop:    2013년 2월 18일~22일, 서울의대
      제4차 웍샵에서는 다음과 같은 2개의 실습모듈이 추가되었다.   
   (1) eQTL 데이터 분석
  (2) PheWAS & EWAS 데이터 분석   

  제5차 GDA Workshop:    2013년 8월 26일~30일, 서울의대
    제5차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 3개가 추가 되었다.   
    (1) 시퀀스 레벨 전사체 분석: Isoforms, Alternative Splicing, RNA-editing, and Fusion Gene 
    (2) 개인유전체 해석을 위한 지식/데이터기반 자원 소개와 유전적 위험 예측 분석 
   (3) Post-GWAS: EMR 데이터와 질병 연관 분석   

  제6차 GDA Workshop:    2014년 2월 24일~28일, 서울의대
    제6차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 2개가 추가 되었다.   
    (1) Human Genome Data Analysis using ENCODE
    (2) Cancer Genome Data Analysis using TCGA 
  

  제7차 GDA Workshop:    2014년 8월 25일~29일, 서울의대
    제7차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 2개가 추가 되었다.   
    (1) Functional Annotation of Sequence Variants
    (2) Expression Profiling and Alleleic Status using TCGA RNA-seq Data 
  

  제8차 GDA Workshop:    2015년 2월 23일~27일, 서울의대
    제8차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 1개가 추가 되었다.  
     (1) The Final Release of the 1000 Genomes Project Data (2,504 samples) Usage
      

  제9차 GDA Workshop:    2015년 8월 24일~28일, 서울의대
    제9차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 2개가 추가 되었다.   
      (1) Rare, common and disease variant interpretation
    (2) Clinical applications of Genetics and Genomics 
     

  제10차 GDA Workshop:    2016년 2월 22일~26일, 서울의대
    제10차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 2개가 추가 되었다.   
      (1) The Dominant Regulatory microRNAs and Epigenetic Modulators
    (2) Genomic Understanding of Common and Complex Diseases
     

  제11차 GDA Workshop:    2016년 8월 22일~26일, 서울의대
    제11차 웍샵에서는 다음과 같은 실습모듈이 추가되었다.   
      (1) Advanced methods and algorithms for genetic and genomic data analysis 
    (2) Alternative Splicing and Polyadenylation Analysis 
     

  제12차 GDA Workshop:    2017년 2월 20일~24일, 서울의대
    제12차 웍샵에서는 다음과 같은 실습모듈이 추가되었다.   
      (1) Somatic mutation/CNV detection and Mutual exclusivity and coverage 
    (2) Statistical tests for rare variant association 
     

  제13차 웍샵에서는 다음과 같은 실습모듈이 추가될 예정이다.   
      (1) Pathway and Network Analysis of Cancer Genomes 

■ 등 록  

등록인원 : 하루 강좌 당 50명 내외   

참 가 비 : 하루 강좌 당 참가비  

등록방법 :   http://www.snubi.org/workshop/the13thgda/registration.html 

 

7월21일 이전

1월21일 이후

공공/대학/정부

80,000

100,000

일반(기업등)

120,000

160,000

 

 강의교재 및 중식 제공
 강의대상: 대규모 유전체 데이터 분석과 응용에 관심 있는 BT, IT, 혹은 의학 분야 전공자
 환불규정: 7월21일 이전 취소: 전액 반환
                7월 21일 ~ 7월27일 취소: 50% 환불
                7월 27일 이후: 환불 불가
 등록 신청 후 3일 (공휴일, 주말을 제외하고) 이내에 아래의 계좌로 입금해 주십시오.
        신한은행: 100-030-071195 / 예금주: 한국정보의학인증의관리위원회

■ 준비사항

실습을 위한 참가자 전원 개인 노트북 컴퓨터 준비
R (http://www.r-project.org/), Bioconductor(http://www.bioconductor.org/)
실습실 환경상 인터넷이 느릴수 있으므로 강의 1주일전 안내되는 필요 파일을 필히 다운로드 해오시기바랍니다.

 

강좌 일정      

 

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오시는 길

 

교육장소  | 서울의대 동창회관 3층 가천홀, 서울시 종로구 대학로 103

교      통  | 지하철 4호선 혜화역 3번 출구
 

 

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