KoNIBP 재단법인 국가생명윤리정책원 (KOREA NATIONAL INSTITUTE FOR BIOETHICS POLLICY)

  #1) 기사1: https://www.technologyreview.com/2024/08/01/1095551/end-of-life-decisions-ai-help/

#2) 기사2: https://www.forbes.com/sites/talpatalon/2024/02/10/end-of-life-the-one-decision-ai-cannot-predict/

 #참고1: https://jme.bmj.com/content/49/3/165.long

#참고2: https://academic.oup.com/jmp/article/39/2/104/872658

몇 달 전, 50대 중반의 여성은 출혈성 뇌졸중을 겪었다. 뇌에서 출혈이 시작되었고 심각한 뇌 손상을 입었다. 그녀는 반응이 없었고, 요청에 따라 손가락을 쥐거나 눈을 뜨지 못했으며, 피부를 꼬집어도 반응하지 않았다. 호흡을 위해 목에 기관절개관이 필요했고, 삼킬 수 없어서 영양을 직접 위로 전달하는 관을 사용해야 했다. 이제 의료 관리는 어떻게 진행되어야 할까?

미국 국립보건원의 생명윤리학자인 데이비드 웬들러는, 다른 사람을 대신해 이러한 결정을 내려야 하는 대리인들에게 종말기 결정은 매우 괴로울 수 있다고 말한다. 웬들러와 그의 동료들은 이러한 상황을 좀 더 쉽게 만들기 위한 아이디어를 연구하고 있다. 대리인이 환자가 어떤 상황에서 무엇을 원할지를 예측할 수 있도록 돕는 인공지능 기반 도구이다. 이 도구는 아직 개발되지 않았다. 그러나 웬들러는 이를 개인의 의료 데이터, 개인 메시지, 소셜 미디어 게시물 등을 기반으로 훈련시킬 계획이다. 그는 이 도구가 환자가 원하는 것을 더 정확하게 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 가족들이 어려운 결정을 내릴 때 겪는 스트레스와 감정적 부담을 덜어줄 수 있기를 희망한다. 그러나 이를 실행하는 것은 간단하지 않다. 비평가들은 이러한 도구가 어떻게 윤리적으로 개인의 데이터를 기반으로 훈련될 수 있는지, 그리고 생사 결정이 AI에 맡겨져야 하는지에 대해 의문도 제기되고 있다.

 

그림1. AI 시스템 수명 주기의 단계 수집 방안

(출처: https://jme.bmj.com/content/49/3/165.long)

[왜 중요한가?]

임종 결정은 환자와 의료 종사자 모두에게 가장 복잡하고 두려운 해결책 중 하나입니다. 여러 연구에 따르면 사람들은 집에서 죽는 것을 선호하지만, 선진국에서는

종종 병원에서, 그리고 많은 경우 급성 치료 환경에서 생을 마감합니다. 이러한 격차는 다양한 이유로 설명될 수 있는데, 그 중 하나는 지연된 의뢰로 인해 부분적으로

호스피스 시설의 활용도가 낮다는 것입니다. 의료 종사자는 항상 임종에 대한 대화를 시작하지 않습니다. 아마도 고통을 주는 것에 대해 우려하거나, 환자의 자율성에

개입하거나, 이러한 문제를 논의하는 방법에 대한 교육과 기술이 부족할 수 있습니다. 죽음과 관련된 여러 가지 두려움을 가지고 있습니다. 수년간 완화 치료를 담당한

의사로서 세 가지 주요 두려움을 겪었습니다. 고통에 대한 두려움, 이별에 대한 두려움, 미지의 것에 대한 두려움입니다. 그러나 어느 정도 과정을 통제하는 것으로

간주될 수 있는 유언장이나 사전 지시서는 일반적으로 흔하지 않거나 충분히 자세하지 않아 가족 구성원이 엄청나게 어려운 선택을 하게 됩니다. 상당한 부담 외에도,

유족이나 대리인 의사결정권자들은 죽어가는 환자의 선호도를 예측하는 데 어려움을 겪는다는 것이 연구 결과에서 드러났습니다. 아마도 이러한 결정이 그들에게

개인적으로 영향을 미치고 그들 자신의 신념 체계와 자녀나 부모로서의 역할과 맞물리기 때문일 수 있습니다.

(출처: https://www.forbes.com/sites/talpatalon/2024/02/10/end-of-life-the-one-decision-ai-cannot-predict/)

[임종 결정을 위한 AI]

의료 환경에서 약 34%의 사람들이 여러 가지 이유로 자신의 치료에 대한 결정을 내릴 수 없는 것으로 간주됩니다. 예를 들어, 이들은 의식이 없거나, 이성적으로

사고하거나 의사소통할 수 없는 상태일 수 있습니다. 이 수치는 노인들 사이에서 더 높습니다. 미국의 60세 이상 사람들을 대상으로 한 한 연구에 따르면, 중요한 치료

결정을 앞둔 사람들 중 70%가 스스로 그 결정을 내릴 능력이 없습니다. 쇠약해진 심장에 가슴 압박을 가하면 생명을 연장할 수 있을지 모릅니다. 그러나 이 치료는 흉골

과 갈비뼈가 부러지는 결과를 초래할 수 있으며, 만약 회복하더라도 상당한 뇌 손상이 발생할 수 있습니다. 기계를 이용해 심장과 폐 기능을 유지하면 다른 장기로 산소가

공급된 혈액을 전달할 수 있지만, 회복이 보장되지 않으며 그동안 여러 감염이 발생할 수 있습니다. 말기 환자는 병원에서 시행하는 약물과 절차를 계속 시도하여 몇 주

또는 몇 개월을 더 살고 싶어 할 수 있습니다. 그러나 다른 사람은 이러한 중재를 포기하고 집에서 더 편안하게 지내고 싶어할 수 있습니다. 미국에서 성인의 약 3분의 1

만이 자신이 원하는 종말기 치료를 명시한 법적 문서인 사전 지시서를 작성합니다. 웬들러는 90% 이상의 종말기 결정이 환자가 아닌 다른 사람에 의해 내려진다고 추정합

니다. 대리인의 역할은 환자가 어떻게 치료받기를 원하는지에 대한 신념에 기반해 결정을 내리는 것입니다. 하지만 사람들은 일반적으로 이러한 예측을 잘하지 못합니다.

연구에 따르면, 대리인이 환자의 종말기 결정을 정확하게 예측하는 비율은 약 68%입니다. 연구팀은 AI와 머신 러닝을 사용해 의료 기록, 이메일, 개인 메시지, 웹 브라우징

기록, 소셜 미디어 게시물, 또는 페이스북 좋아요 등을 기반으로 환자의 치료 선호도를 예측할 계획입니다. 그 결과는 “디지털 심리학적 쌍둥이”와 같은 도구가 되어

의사와 가족들이 환자의 의료 관리를 안내하는 데 사용할 수 있을 것입니다. 연구자들은 이 도구를 개인 맞춤형 환자 선호 예측기(P4)라 부릅니다. 이론적으로 이 도구가

예상대로 작동한다면, 이전 버전의 도구보다 더 정확하고 인간 대리인보다도 더 정확할 수 있습니다. 또한 10년 전에 서명한 사전 지시서보다 환자의 현재 생각을 더 잘

반영할 수 있다고 합니다. 윤리학자들은 "디지털 심리적 쌍둥이"가 말을 할 수 없는 사람들을 대신해 의사와 가족이 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다.

미국 국립보건원의 생명윤리학자 데이비드 웬들러는 임종 결정은 다른 사람을 대신하여 전화를 걸어야 하는 대리모에게 극도로 불안한 일이 될 수 있습니다. 이렇듯

"환자 선호도 예측기"에 대한 논의는 새로운 것이 아니지만, 최근 의료계에서 주목을 받고 있습니다.

(출처: https://www.forbes.com/sites/talpatalon/2024/02/10/end-of-life-the-one-decision-ai-cannot-predict/)