KoNIBP 재단법인 국가생명윤리정책원 (KOREA NATIONAL INSTITUTE FOR BIOETHICS POLLICY)

※ 기사 [Artificial intelligence carries a huge upside. But potential harms need to be managed]

https://theconversation.com/artificial-intelligence-carries-a-huge-upside-but-potential-harms-need-to-be-managed-173073

인공지능과 머신러닝은 우리 시대의 가장 난해한 문제들 중 일부, 예를 들어 기후 변화와 감염병에 대한 해결에 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 하지만 인공지능과 머신러닝은 해를 끼칠 수 있는 능력도 가지고 있으며, 만약 적절하게 사용되지 않는다면 역사적 부정의(injustices)와 구조적 불평등을 지속시킬 수 있다. 잠재적인 피해를 완화하기 위해 세계는 경제적으로 가능하면서도 권리를 보존하는 데이터 거버넌스를 위한 프레임워크가 필요하다.  인공지능과 머신러닝은 패턴을 식별하도록 알고리즘이 프로그래밍된 대규모 데이터 세트를 기반으로 작동한다. 이러한 패턴은 새로운 통찰력을 추론하고 행동과 결과를 예측하는 데 사용될 수 있다. 인공지능과 머신러닝은 인간의 의사결정을 인간을 대신하여 자동화된 의사결정으로 대체하는 데 점점 더 많이 사용되고 있다. 이것은 종종 사람들의 삶에 중대한 영향을 미칠 수 있는 영역에서 발생한다. 대출금에 접근하거나 심지어 국가에 접근하기도 한다.   

그러나 이 모든 것은 설계자조차 그 알고리즘에 접근할 수 없는 블랙박스에서 일어나기 때문에, 박스에 들어갈 항목을 결정하는 것이 무엇보다 중요하다. 가장 큰 데이터 세트와 알고리즘 활동은 온라인에서 우리의 모든 행동을 감시하는 글로벌 소셜 네트워크에서 생성된다. 이러한 데이터 세트는 우리의 필요와 요구를 예측하고 형성하는 데 사용할 수 있다. 대기업과 다국적기업, 개발은행(development banks)은 인공지능의 잠재력을 최대한 활용하여 경제성장과 국가 발전을 앞당겼다. 또한 공공 의사 결정, 계획 및 자원 분배뿐만 아니라 사회 및 경제 응용 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있다. 여기에는 법원의 판결 유도, 취업 지원자 선발, 교육 시스템의 장학생 선정이 포함된다. COVID-19 대유행은 또한 공중보건 및 재난 위기에 대처하는데 있어 공공 데이터의 엄청난 가치 및 공공 및 민간 데이터를 결합함의 잠재적 가치를 명백하게 만들었다. 그러나 인공지능과 관련된 기회들과 해악들의 불균등한 분배에 대한 우려가 커지고 있다.